Elaboran en la UNAM sistema auxiliar en diagnóstico médico del Covid 19

CIUDAD DE MÉXICO, 5 de mayo de 2020. — Personal académico y estudiantes de la UNAM desarrollaron un sistema de cómputo auxiliar en el diagnóstico médico del nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) Covid 19, a partir del análisis automatizado de imágenes médicas.

Es accesible vía web y utiliza técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para analizar imágenes de tomografía computarizada, correspondientes a cortes axiales del tórax. Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid 19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

De acuerdo a un comunicado de la Máxima Casa de Estudios, el sistema está siendo utilizado y evaluado por médicos del Centro Médico Nacional “La Raza” del IMSS, y su uso podría extenderse a todo el sistema nacional de salud. En esta primera versión 1.0 del sistema, el resultado es un porcentaje de probabilidad de que exista Covid 19 y ha mostrado al momento un 90 por ciento de eficacia. Está disponible en la página http://www.imagensalud.unam.mx/.

La versión 2.0 agregará una función al sistema, que consistirá en mostrar la localización de las lesiones características de esta enfermedad sobre la misma imagen. Este resultado ayudará al médico a evaluar el pronóstico y avance de la enfermedad.

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